人工智能AI相关问答

什么是人工智能?/基本问题
问:什么是人工智能?

答:它是制造智能机器，尤其是智能计算机程序的科学和工程。它与使用计算机理解人类智能的类似任务有关，但人工智能不必局限于生物学上可观察到的方法。

问:是的，但什么是智力?

答:智能是实现世界目标的能力的计算部分。不同种类和程度的智力存在于人、许多动物和一些机器中。

问:难道就没有一个不依赖于将智力与人类智力联系起来的可靠的智力定义吗?

答:还没有。问题是，我们还不能概括地描述我们想称之为智能的哪种计算过程。我们了解智力的一些机制，而不了解其他机制。

问:智能是一种单一的东西，所以人们可以问“是”或“否”的问题，“这台机器是否智能?”

答:不。智能涉及机制，人工智能研究已经发现了如何让计算机执行其中一些机制，而不是其他机制。如果完成一项任务只需要今天很好理解的机制，计算机程序可以在这些任务中给出非常令人印象深刻的表现。这样的程序应该被认为“有点智能”。

问:人工智能不是模拟人类的智力吗?

A.有时，但不总是，甚至不经常。一方面，我们可以通过观察别人或观察我们自己的方法来学习如何让机器解决问题。另一方面，人工智能的大部分工作涉及研究世界呈现给智能的问题，而不是研究人类或动物。人工智能研究人员可以自由地使用在人类身上没有观察到的方法，或者涉及比人类多得多的计算。

问:那智商呢?计算机程序有智商吗?

答:不。智商是基于儿童智力发展的速度。它是一个孩子通常取得一定分数的年龄与这个孩子的年龄之比。以适当的方式将量表扩展到成人。智商与生活中各种成功或失败的衡量标准密切相关，但制造在智商测试中得分高的计算机与它们的实用性之间的相关性很弱。例如，孩子重复一长串数字的能力与其他智力能力密切相关，也许是因为它衡量了孩子一次能计算多少信息。然而，“位数跨度”对于极其有限的计算机来说是微不足道的。

然而，智商测试中的一些问题对人工智能来说是有用的挑战。

问:人类和计算机智能之间的其他比较是什么?

Arthur R. Jensen [Jen98]是人类智力研究领域的领军人物，他提出“作为一种启发式假设”，即所有正常人都具有相同的智力机制，智力差异与“定量生化和生理条件”有关。我认为它们是速度，短期记忆，以及形成准确和可检索的长期记忆的能力。

不管詹森对人类智能的看法是否正确，今天人工智能的情况与之相反。

计算机程序有足够的速度和内存，但它们的能力与程序设计者足够了解的智力机制相对应，从而可以将其放入程序中。一些孩子通常直到青少年时期才会发展的能力可能会显露出来，而一些两岁的孩子就拥有的能力仍然显露出来。认知科学还没有成功地确定人类的能力究竟是什么，这一事实使问题更加复杂。人工智能的智力机制的组织很可能与人类的不同。

每当人们在某些任务上比计算机做得更好，或者计算机使用大量的计算来做得和人一样好时，这就表明程序设计者缺乏对有效完成任务所需的智力机制的理解。

问:人工智能研究是什么时候开始的?

答:二战后，许多人独立地开始研究智能机器。英国数学家艾伦·图灵可能是第一个。他在1947年就此做了一次演讲。他也可能是第一个认为人工智能最好的研究方式是给计算机编程，而不是制造机器的人。到20世纪50年代末，有很多研究人工智能的人，他们中的大多数人都是基于计算机编程的工作。

问:人工智能的目标是把人类的思维植入计算机吗?

答:一些研究人员说他们有这样的目标，但也许他们只是在比喻。人类的思维有很多特点，我不确定是否有人会认真地模仿所有这些特点。