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  • AI

    如何将deepseek1.5b 通过喂送资料变得 专业,聪明

    2025 年 3 月 19 日 /

    要让DeepSeek 1.5B这类1.5B参数的中等规模模型通过资料训练变得更专业和聪明,需系统性融合领域知识强化、训练策略优化和工程调优。以下是完整技术方案: 一、知识注入策略(需3-5周) 1. ​领域知识图谱构建 …

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    黑贝 0评论
  • AI

    deepseek,gpt等大模型是如何训练

    2025 年 2 月 22 日 /

    训练大型模型(如GPT、BERT等)通常涉及复杂的流程和技术,需要结合大规模数据、分布式计算和深度学习优化方法。以下是训练大模型的核心步骤和关键技术: 1. 数据准备 2. 模型架构设计 3. 训练流程 3.1 预训练(…

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    黑贝 0评论

近期文章

  • LoRA 的广泛应用领域
  • 价值5000美元的提示语
  • 10个真正赚钱的AI利基市场
  • 同意将其对华人工智能芯片销售收入的15%支付给美国政府,以换取对华出口许可证 
  • MCP与Agent(智能体)的区别

近期评论

  1. Theresa Fry 发表在 LoRA 的广泛应用领域
  2. Dylan Hendrix 发表在 LoRA 的广泛应用领域
  3. Warren Frost 发表在 LoRA 的广泛应用领域
  4. safari planning guide 发表在 LoRA 的广泛应用领域
  5. gerçek kesit 发表在 MCP与Agent(智能体)的区别

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