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Kullback-Leibler(KL)散度介绍
在这篇文章中，我们将探讨一种比较两个概率分布的方法，称为Kullback-Leibler散度(通常简称为KL散度)。通常在概率和统计中，我们会用更简单的近似分布来代替观察到的数据或复杂的分布。KL散度帮助我们衡量在选择近…
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无人机集群自组织搜索仿真模型设计与实现
摘要：城市威胁背景下无人机集群自组织搜索移动目标问题，是无人机集群作战应用的一个重要发展方向。采用基于Agent的复杂系统建模仿真工具，构建了无人机集群搜索仿真模型框架，设计实现了无人机集群自组织搜索模型。在考虑无人机集…
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比尔・盖茨喊话环保人士：不要“过分担心”AI 用电问题
IT之家 6 月 28 日消息，据《金融时报》北京时间今日报道，针对当前 AI 系统导致能源消耗加快的问题，比尔・盖茨发起了“辩护”，他认为 AI 技术最终将会“抵消”其耗电量。 比尔・盖茨在伦敦演讲时向环保人士和政府发…
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lstm模型预测未来销售
LSTM（长短期记忆）是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），它非常适合于时间序列预测问题，包括预测未来二手车销售。LSTM网络能够捕捉到时间序列数据中的长期依赖关系，这使得它们在预测问题上表现出色。以下是使用LSTM进…
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超轻量中文OCR开源项目，总模型仅17M
光学字符识别（OCR）现在已经有很广泛的应用了，很多开源项目都会嵌入已有的 OCR 项目来扩展能力，例如 12306 开源抢票软件，它就会调用其它开源 OCR 服务来识别验证码。很多流行的开源项目，其背后或多或少都会出现…
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IBM开源了5亿行代码数据集，里面最多的编程语言却不是Python
谷歌服务包含 20 亿行代码，一辆汽车的系统包含 1 亿行代码——写代码、debug 这么大的工作量不交给 AI 来做能行？ 让 AI 自动生成代码，是很多开发者的梦想，近些年来，有关这一方面的研究屡见不鲜。但要想训练一…
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全世界机器人共用一个大脑，谷歌DeepMind已经完成了第一步
过去一年，生成式人工智能发展的核心关键词，就是「大」。 人们逐渐接受了强化学习先驱 Rich Sutton 充分利用算力「大力出奇迹」的思潮，庞大的数据量是 AI 模型展现出惊人智慧的核心原因。数据规…
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MIT发出「算力」警告：深度学习正在逼近计算极限
近日，MIT发出警告：深度学习正在接近计算极限，必须转变现有技术「大幅」提高计算效率。 深度学习的流行，本质原因都是人们对算力的追求。近日，MIT却发出警告：深度学习正在接近计算极限，必须转变现有技术「大幅」提高计算效率…
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GitHub狂揽30k星，MetaGPT：嵌入SOPs显著增强多智能体协作能力
LLM Agent领域第一高分论文，全网Star数最高的多智能体框架。MetaGPT – 结合元编程思想，嵌入SOPs来增强大规模语言模型（LLMs）在多智能体协作上的能力。通过角色专业化，工作流管理和灵活的…
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Adobe提出全新上下文提示学习框架CoPL，高效提升下游性能
提示学习（Prompt Learning）在近几年的快速发展，激活了以Transformer为基础的大型语言模型（LLM）的性能涌现。这一技术范式迅速在多模态学习等领域进行迁移，例如在CLIP跨模态对齐模型中加入可学习的…
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