数据科学丨Echarts，最强数据可视化工具！开源、美观、易上手！
1. 打开可视化数据分析的大门
数据科学宛如一场探索之旅，其中数据收集与整理是基石，如探险家精心采集与规整标本般，为后续旅程备足素材；数据分析与挖掘仿若神奇的透视镜，借统计与算法之力洞察数据暗藏的玄机，挖掘深层模式；而数据解释与决策恰似睿智的领航员，依据洞察结果结合领域知识，引领迈向明智抉择的彼岸。
我们知道，数据科学主要由数据收集、数据分析、解释与决策三方面组成。
如果说爬虫的作用主要体现在对于数据的收集方面，那么可视化分析毫无疑问就是数据分析层面的内容，我们收集数据的目的必然是为了分析其背后的原理，而可视化分析就是相比于纯数学分析来说，更直观的分析方式。
当你在论文中“埋头苦算”，却总感觉数据看起来又乱又枯燥时，其实，你只差一个“高颜值”的图表工具。
上图的效果就可以用 echarts 库轻松实现~
2. 多种炫酷可视化效果，满足你的所有需求！
2.1. 最基础的图表：折线图、柱状图、饼图
- 折线图：用于展示趋势，比如分析年度 ROE 变化。
- 柱状图：展示分布或比较，比如各类不同性质的企业对比。
- 饼图：用来展示占比，比如各因素所占比重。
2.2. 高级图表：线性回归、数据聚合、专用图表
需要展示多维数据或者进行独特分析？这些图表完美适配：
- 散点图：适合查看数据关系，体现相关系数和协方差。
- K 线图：分析公司业绩，评价股价表现。
- 桑基图：主要用于直观地展示系统中资源、能量等的流动和分布情况。
- 关系图：这下看百年孤独就知道人物关系了-)
- 空间曲面：让三重积分、线面积分活灵活现！
2.3. 可交互图表：让数据“活”起来
- 动态排序图：提供一个包含各个时间段数据的 Json 表格即可实现。
- 可拖拽图：实时查看最新结果
- GL 矢量场图
还在用死板的静态图表？ECharts 的交互式图表让数据“活”了起来！
- 鼠标悬停在某个柱状图上，可以显示具体数据。
- 点击某片地图区域，可以让其放大显示，轻松查看详情。
- 图表之间还可以联动，比如点击一个饼图，自动更新旁边的柱状图数据。
3. 如何快速上手？
3.1. 直接在线修改示例数据
如果你仅仅想快速使用一些简单的图表，只需要在示例界面的代码处编辑相关数据，点击运行后即可呈现出结果。
并且可以下载为网页文件或者截图
3.2. 更进阶的操作
当然，如果你想要实现多个表格或者完美地展现你的数据，你就需要先对网页有一些简单的认识，网页的本质是一个 HTML 格式的文件，echarts 库是通过 js 在网页上渲染出各种效果，最终呈现的结果也在网页中。
因此，若要自定义这些表格，请先创建一个 HTML 文件，你可以使用 Webstorm、VScode 甚至 Pycharm 来创建。
具体步骤：
- 创建一个 HTML 文件，引入 echarts 库
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
- 打开 ECharts 示例页面，选择一个你喜欢的图表类型。
- 点击右侧的 “查看代码”，拷贝到你的项目中。
- 修改数据为你自己的分析内容，比如换成你的研究数据就可以展示了。
示例：完整 HTML 代码。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" />
<title>ECharts</title>
<!-- 在线引入ECharts 文件 -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: 'ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data: ['销量']
},
xAxis: {
data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
},
yAxis: {},
series: [
{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>4. 小结
4.1. 为什么选择 echarts 而不是 excel？
其实使用什么工具不是重点，重点是要能够较好的实现我们的需求，如果只是做表，那么 Excel 也可以做表，为什么还需要 echarts？我想有下面几点原因。
- 交互性更强：ECharts 支持数据的动态更新、缩放、点击联动等多种交互功能。你可以随时点击查看详细数据、切换图表视图，甚至实现数据的实时刷新，这是 Excel 静态图表所无法比拟的。
- 图表类型丰富：从常见的柱状图、折线图，到酷炫的 3D 图表、地理地图、热力图、仪表盘，ECharts 提供了几乎所有你能想到的图表类型，能够满足你在数据分析中的任何需求。
- 高可定制性：你可以根据需要自由调整每一个细节，比如图表颜色、字体大小、数据标签的样式等等。你甚至可以通过代码实现独一无二的自定义效果。
- 更适合大数据量处理：当面对成千上万的数据时，ECharts 的性能优势就体现出来了。它能够高效地渲染复杂的数据集，而 Excel 在处理大数据时，可能会因为计算量过大而变得缓慢甚至崩溃。
- 跨平台分享和展示：ECharts 是基于浏览器的库，支持在 PC、手机和平板等各种设备上展示，尤其适合在报告演示或网页嵌入中使用。而 Excel 的图表多是静态的，跨设备展示时灵活性较差。
- 颜值爆表：高质量的视觉效果，让你的报告瞬间脱颖而出！
4.2. 让数据“开口说话”！
数据本身是冰冷的，但我们的工作就是让数据更好的展现，“开口说话”！掌握 ECharts 不仅能提升你的数据分析能力，更能让你的成果展示变得生动且专业。无论是在学习中用它，还是在求职过程中用它制作令人眼前一亮的作品集，都是不错的选择。
马上去 ECharts 示例页面 试试吧，让你的数据“动起来”！
动动手，点点代码，你也可以轻松实现炫酷的图表效果！
ECharts 示例页面链接：https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html
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